1. Nghiên cứu Số lượng (Quantitative research)

Đo lường hiện tượng bằng cách áp dụng phương pháp định lượng được sử dụng để xem xét và đánh giá các đối tượng nghiên cứu. Thông thường, phương pháp định lượng được áp dụng cho các hiện tượng có thể được biểu diễn hoặc chuyển đổi thành số.

Nghiên cứu định lượng thường liên quan đến việc kiểm định (lý thuyết) dựa trên phương pháp suy diễn. Nói một cách khác, nghiên cứu định lượng là việc sử dụng các phương pháp khác nhau để đo lường, lượng hóa và diễn giải các mối quan hệ giữa các nhân tố (biến) với nhau.

Trong lĩnh vực khoa học xã hội, phương pháp định lượng được áp dụng phổ biến trong các ngành tâm lý học, kinh tế học, xã hội học, tiếp thị, y tế, ….

Dữ liệu trong nghiên cứu định lượng?

Đặc trưng cơ bản của nghiên cứu định lượng?

Khi hỏi về mức độ hài lòng của khách hàng với chất lượng dịch vụ, chúng ta thu được các câu trả lời định tính như “Rất không hài lòng”, “Tương đối hài lòng”, “Rất hài lòng”, … Để thực hiện các nghiên cứu định lượng, người nghiên cứu cần chuyển đổi các dữ liệu định tính này thành dạng số từ 1 (tương ứng với “Rất không hài lòng”) đến 5 (tương ứng với “Rất hài lòng”).

Thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định lượng?

Có nhiều cách thu thập dữ liệu như cân, đo, sử dụng bảng câu hỏi có cấu trúc để khảo sát/phỏng vấn, quan sát và ghi chép dữ liệu, cũng như tập hợp lại dữ liệu định lượng trong quá khứ.

2. Nghiên cứu chất lượng (Qualitative research)

“Not everything that can be counted counts and not everything that counts can be counted” (Albert Einstein) – Không phải mọi thứ đều có thể đếm được số lần và không phải mọi thứ đều có thể đếm được.

Nghiên cứu định tính là một phương pháp tiếp cận nhằm khám phá, mô tả và giải thích dựa trên việc thu thập thông tin từ các trải nghiệm, nhận thức, động cơ, dự định, hành vi và thái độ. Phương pháp này có thể giúp chúng ta xây dựng giả thuyết và đưa ra các giải thích. Nghiên cứu định tính thích hợp để trả lời các câu hỏi như “Thế nào”, “Tại sao” hoặc “Cái gì”.

Dữ liệu trong nghiên cứu định tính?

Dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu có thể là dữ liệu định tính hoặc dữ liệu định lượng (đã được giải thích ở phần trên).

Dữ liệu định tính thường được biểu diễn bằng chữ để thể hiện tính chất, đặc điểm và sự khác biệt, không thể tính trung bình của dữ liệu này. Một số ví dụ về dữ liệu định tính bao gồm giới tính (nam hoặc nữ) và kết quả học tập của sinh viên (giỏi, khá, trung bình, yếu…).

Việc lưu ý là, để phục vụ mục đích thống kê, mô tả trong nghiên cứu định tính, ta có thể mã hóa dữ liệu định tính thành dạng số (lượng hóa) tương tự như khi sử dụng nghiên cứu định lượng. Tuy nhiên, điểm khác biệt duy nhất là khi sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính, người nghiên cứu không sử dụng các mô hình kinh tế lượng, mô hình toán với dữ liệu đã được lượng hóa.

Đặc trưng cơ bản của nghiên cứu định tính?

Thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định tính?

Bên cạnh các phương pháp thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định lượng, nghiên cứu định tính cũng có thể sử dụng các phương pháp như: phỏng vấn chuyên gia, quan sát, ghi hình, ghi âm, gửi thư, viết nhật ký, ….

3. Sự khác biệt giữa phân tích chất lượng và phân tích số lượng

Để chọn phương pháp nghiên cứu thích hợp, người nghiên cứu cần quan tâm đến một số yếu tố sau đây: (i) vấn đề và câu hỏi nghiên cứu; (ii) kỹ năng và sở trường của nhà nghiên cứu; và (iii) khả năng thu thập dữ liệu nghiên cứu.

Dù chúng ta thường tập trung vào nghiên cứu dạng định tính hoặc định lượng, nhưng trong thực tế, chúng ta có thể kết hợp và sử dụng cả hai phương pháp trong một nghiên cứu. Phương pháp nghiên cứu định lượng có thể tổng quát hóa kết quả từ mô hình, trong khi nghiên cứu định tính có thể làm cho kết luận trở nên thuyết phục hơn bằng cách sử dụng ý kiến của chuyên gia hoặc tình hình thực tế liên quan đến đối tượng/chủ đề được nghiên cứu. Xem thêm về các phương pháp nghiên cứu được sử dụng trong nghiên cứu khoa học tại đây.